Die rasante Entwicklung von Large Language Models bietet dem Controlling nie dagewesene Chancen, , um Informationen schnell und zielgerichtet aufzubereiten. Mit der richtigen Strategie und passenden Modellen lässt sich der manuelle Aufwand bei Controlling-Tätigkeiten deutlich reduzieren, ohne dabei an Präzision zu verlieren. Entscheidend ist, dass Controlling-Verantwortliche sowohl die Möglichkeiten als auch die Risiken verstehen, um diese Technologien sicher und gewinnbringend in bestehende Prozesse zu integrieren. In dieser Session erfahren Sie,

• Wie sich mithilfe von KI-gestützten Analysen neue Potenziale für automatisiertes Reporting und Entscheidungsunterstützung erschließen
• Wie strukturiertes Prompt Engineering die Qualität von KI-Ergebnissen hebt und Controllern Routinearbeit abnimmt
• Warum eine verlässliche Datenbasis und auf die Unternehmenszwecke angepasste KI-Assistenten für erfolgreiche Analysen essenziell sind
• Welche Chancen entstehen für Controller, wenn sie sich auf die Rolle als strategische Business Partner fokussieren und KI als Assistenzsysteme nutzen.